

Integrering av Unseald Radar og Rule
Integrasjonen mellom Rule og Radar gir deg et kraftig tilleggsverktøy som automatisk bygger kundesegmenter basert på atferdsdata. Radar analyserer hva kundene dine gjør, hva de er interessert i, deres atferdsmønstre og konverteringer, og skaper kontinuerlig oppdaterte profiler som du kan handle på i sanntid. Alt skjer automatisk, uten behov for manuelle analyser eller eksterne systemer. Ta raskere beslutninger og nå rett person til rett tid, rett i Rule.
Radar er et innsiktsverktøy utviklet av Unseald, som hjelper deg med å forstå kundene dine i dybden, direkte i Rule. Gjennom automatiske tagger og sanntidssegmentering får du oversikt over alder, interesser, lojalitet, kjøpsatferd og mye mer. Radar gir deg innsikt i hvem kunden er, hva som engasjerer og hva de er i ferd med å gjøre. Alt uten at du trenger å sette opp eksterne integrasjoner. Radar fungerer frittstående og sømløst som et analyselag på toppen av din eksisterende markedsføring.

Med Radar i Rule får du tilgang til automatiske tagger som oppdateres kontinuerlig, og segmenter som kan brukes direkte i e-post- og SMS-kommunikasjonen din. Segmentene er basert på for eksempel kjøpekraft, churn-risiko, nysgjerrighet, forlatt handlekurv, samt demografi og engasjementsnivå. Alt skjer direkte i Rule, uten at du trenger å forlate plattformen.
- Lag kundeprofiler som viser hvem som er klare til å kjøpe – akkurat nå
- Fang opp forlatte handlekurver og snu risikoen for frafall til gjenkjøp
- Identifiser de mest verdifulle kundene dine
- Send riktig melding til riktig mottaker
- Maksimer konvertering og LTV – helt automatisk
Når du integrerer Radar med Rule, kan du gjøre det:
- Opprett «klar til å kjøpe»-segmenter automatisk
- Se hvilke kunder som viser tegn til frafall
- Identifiser forlatte handlekurver og følg opp
- Bruk segmentene dine til å finne lookalikes å annonsere til via Google Ads, Meta og TikTok Ads
- Forstå hele kundereisen – fra første klikk til lojal gjenkjøper
- Bygg hyperpersonalisert kommunikasjon uten koding
- Kom i gang på under 5 minutter
